El uso de analítica de datos aumenta la retención de talento en un 23%

• El uso de herramientas tecnológicas ha ganado protagonismo en múltiples áreas, y una de las más recientes es la gestión del capital humano.
• Las organizaciones cada vez están usando más la data para una gestión más estratégica de su talento.

 En un mundo empresarial en constante cambio, las organizaciones se enfrentan al desafío de tomar decisiones estratégicas que no solo impulsen su crecimiento, sino que también optimicen la atracción y gestiçon del talento humano. En este contexto, la analítica de datos aplicada a recursos humanos, conocida como people analytics, emerge como una herramienta transformadora, impulsando a las empresas a mejorar el resultado de la toma de decisiones en un 40%, aumentar la eficiencia en procesos en un 34% y elevar la retención de talento en un 23%.

La aplicación de datos en recursos humanos nos permite tomar decisiones basadas en objetivos, lo que mejora nuestra efectividad. En un entorno impredecible, cada decisión diaria influye en el rumbo de la organización y su éxito a largo plazo. Por eso, es fundamental que los líderes definan qué herramientas de inteligencia artificial y análisis de datos van a utilizar para agregar valor y guiar las decisiones de negocio y de personas.

Aplicaciones de people analytics

En el evento Digital Talent Talks, celebrado por Computrabajo y Pandapé en octubre, Federico Barcos von Her Heide, de PeopleOPTI, expuso que la herramienta ofrece un amplio espectro de aplicaciones que pueden transformar la gestión del talento:

1. Entender la rotación: identificar las razones detrás de la rotación de empleados es crucial. Utilizando el análisis de datos, las empresas pueden descubrir patrones en las salidas, como condiciones laborales, compensaciones o falta de oportunidades de crecimiento.
2. Impulsar ventas: al analizar qué iniciativas de desarrollo de talento están vinculadas con un alto desempeño en ventas, las organizaciones pueden alinear sus esfuerzos de capacitación y desarrollo para maximizar resultados comerciales. Esto incluye identificar habilidades específicas que generan éxito y diseñar programas que potencien estas competencias.
3. Planificación de la Fuerza Laboral: facilita la creación de escenarios que optimizan la planificación de la fuerza laboral. Esto permite a las empresas anticipar necesidades futuras de personal, ajustar la contratación y redistribuir recursos de manera más efectiva para cumplir con los objetivos estratégicos.
4. Maximizar el Desempeño: Mediante el análisis de datos sobre el desempeño, las organizaciones pueden identificar qué tipos de capacitación y desarrollo son más efectivos.
5. Optimizar compensaciones y beneficios: permite a las empresas evaluar cómo sus paquetes de compensación y beneficios afectan la satisfacción y el compromiso de los empleados. Esto incluye identificar áreas de mejora en los beneficios ofrecidos y cómo se pueden ajustar para alinearse mejor con las expectativas de los empleados.
6. Reclutamiento efectivo: analizar las características de los perfiles que se traducen en mayor retención en el primer año ayuda a las empresas a refinar sus procesos de selección.
7. Fomentar el Compromiso: Establecer la relación entre el compromiso de los empleados y variables de negocio, como la productividad y la rentabilidad, permite a las empresas enfocar sus esfuerzos en iniciativas que realmente resuenen con su equipo.
8. Promover la diversidad: utilizando people analytics, las organizaciones pueden investigar qué factores facilitan la promoción de mujeres y otros grupos subrepresentados a posiciones de liderazgo. Esto puede ayudar a desarrollar programas de mentoría y capacitación específicos para fomentar un entorno más diverso e inclusivo.
9. Análisis de Redes Organizacionales: este enfoque ayuda a visualizar y entender las dinámicas de colaboración dentro de la empresa. Identificar los patrones de comunicación y colaboración que impactan en el desempeño organizacional permite optimizar equipos y fomentar interacciones que generen valor.
10. Gestión del Ausentismo: El análisis de datos sobre ausentismo permite a las empresas identificar las causas subyacentes y evaluar el impacto en la productividad. Esto ayuda a implementar políticas que reduzcan el ausentismo y mejoren el bienestar de los empleados.

En definitiva, la aplicación de datos en la toma de decisiones de las empresas no solo ayuda a la gestión del talento, sino que también crea un entorno laboral más positivo y productivo. Con decisiones fundamentadas en datos, las organizaciones están mejor preparadas para enfrentar los desafíos del futuro y construir equipos más comprometidos y eficientes.